SENIOR DATA ENGINEER – Full remote – Caractère urgent -réf:SDE

Job description

Activité de l'entreprise: Externalisation de services Missions: Alliance Externe recrute pour l’un de ses clients, un(e) Senior Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données fiables, sécurisés et performants. Missions principales: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données adaptés aux traitements à grande échelle. Mettre en œuvre des architectures Data modernes et évolutives, notamment autour de Databricks Lakehouse, Apache Spark et Delta Lake. Développer des traitements de données en Python et SQL, pour les flux batch et streaming. Préparer et transformer les données afin de les rendre exploitables par les équipes d’analyse, de Machine Learning et d’intelligence artificielle. Assurer la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des pipelines et garantir leur bon fonctionnement en production. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles afin de comprendre les besoins métier et proposer des solutions adaptées. Profil recherché: Formation et expérience: Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en Data Engineering. Compétences techniques indispensables Expérience pratique et démontrable de Databricks Lakehouse. Maîtrise d’Apache Spark et de Delta Lake pour le traitement distribué et la transformation des données. Très bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de pipelines de données en production, en batch et en streaming. Expertise approfondie d’au moins un environnement cloud : AWS, GCP ou Azure/Microsoft Fabric. Maîtrise de la modélisation des données et des architectures Data évolutives. Connaissance des bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données. Environnements cloud recherchés: AWS est l’environnement prioritaire. Une expérience de Databricks sur AWS est particulièrement recherchée, notamment avec Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis ou AWS Lambda. Les profils GCP sont également recherchés, notamment avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage ou Dataproc. Les profils Azure/Microsoft Fabric sont acceptés, notamment avec Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Lakehouse ou Azure Databricks. Une expérience de migration entre différents environnements cloud constitue un avantage important. Compétences complémentaires appréciées: Connaissance des technologies d’orchestration telles qu’Airflow, dbt ou Databricks Workflows. Expérience en streaming et architectures événementielles avec Kafka. Connaissance de Snowflake et des plateformes Data Warehouse. Expérience en Infrastructure as Code avec Terraform ou CloudFormation. Connaissance de MLflow, du Machine Learning ou de la préparation des données pour l’IA générative (RAG, LLM). Maîtrise des outils de gouvernance tels qu’Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview ou GCP Dataplex. Expérience en migration cloud et en replatforming de pipelines de données. Qualités personnelles Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. Esprit d’analyse et capacité à comprendre les besoins métier. Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et fonctionnelles. Capacité à travailler dans un environnement distribué et à communiquer efficacement en français et en anglais professionnel. Détails et modalités de candidature: Conditions de travail: Poste en télétravail – full remote. Contrat de consultance. Rémunération selon le profil et l’expérience. Environnement technique stimulant et possibilités d’évolution. Candidature: Caractère urgent : poste en télétravail intégral (full remote). Merci de transmettre votre CV à jour, accompagné des liens vers votre portfolio et de votre TJM exprimé en ariary au plus tard le 31 octobre 2026 à 17 h.